Semi Senior Data Engineer
¡IOLer se busca! 📢
En IOL Inversiones queremos brindar acceso a todas las personas al mundo de las inversiones y proteger sus ahorros💰📈. Para lograrlo, queremos sumar personas para el rol de Semi Senior Data Engineer al equipo de DATA! 💰 📈
Misión:
Buscamos un/a Data Engineer Semi Senior que combinen solidez técnica con la capacidad de pararse frente a un stakeholder, entender lo que necesita y traducirlo en una solución de datos bien diseñada. No es un rol de BI ni un rol puramente técnico — es un rol de ingeniería de datos con responsabilidad directa sobre la relación con las áreas de negocio.
🎯Responsabilidades:
Diseño y construcción de pipelines: Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos batch y streaming sobre Databricks (Delta Lake, Spark Structured Streaming, Delta Live Tables), asegurando idempotencia, resiliencia y trazabilidad.
Resolución de errores: Diagnosticar y resolver errores en los Jobs de Databricks y en los pipelines de datos en producción.
Calidad de datos: Detectar y corregir problemas de calidad, aplicando controles y buenas prácticas ya definidas por el equipo.
Optimización de costos: Identificar oportunidades de optimización de queries, almacenamiento y ejecución de Jobs que impacten el costo de la plataforma.
Buenas prácticas y gobernanza: Aplicar y ayudar a sostener los estándares de nomenclatura, documentación y gobierno de datos definidos en Unity Catalog.
Diseño de la solución: Diseñar la solución técnica más adecuada para cada requerimiento, con autonomía y, cuando lo necesite, guía de un Senior.
Compromiso y seguimiento: Comprometerse con plazos y alcance frente al stakeholder, y hacer seguimiento hasta el cierre — 'somos dueños' de las soluciones que ofrecemos a los clientes.
Mejora de procesos: Identificar y proponer mejoras concretas y medibles en los procesos del equipo de Data Management.
🎯Requisitos:
Formación universitaria: Graduado/a o estudiante avanzado/a de Ingeniería, Licenciatura en Sistemas, Ciencias de la Computación, Matemática, Estadística o carrera técnica afín.
Experiencia en Data Engineering: Entre 2 y 4 años trabajando en roles de ingeniería o analítica de datos, con participación en pipelines de datos en producción.
Databricks: Experiencia concreta con Databricks (Delta Lake, Spark) en un entorno productivo, no solo exploración o cursos.
Python y SQL: Buen manejo de Python para procesamiento de datos (PySpark y/o pandas) y de SQL intermedio-avanzado (window functions, modelado dimensional).
Cloud: Experiencia en al menos una plataforma cloud (preferentemente Azure) en servicios de datos y almacenamiento.
Relacionamiento con stakeholders: Experiencia relevando necesidades de negocio de forma autónoma, sin que el requerimiento le llegue ya definido.
Autonomía técnica: Capacidad demostrada de resolver problemas intermedios por cuenta propia, buscando guía solo cuando es necesario.
🎁Beneficios:
Te brindamos Swiss Medical para vos y tu familia.
Modalidad de trabajo Hibrida Flexible en nuestras oficinas en Palermo - CABA
Clases de inglés o portugués para que puedas aprender un nuevo idioma o reforzar conocimiento.
Equipamiento para armar tu espacio de trabajo en casa y reintegro por gastos de Internet.
Presupuestos especiales para tu formación y desarrollo profesional + acceso a Campus IOL Academy (¡aprendé a administrar tus ahorros y opera online!).
Licencia por adopción de mascotas (1 día).
Licencia por maternidad y paternidad extendida para que puedas equilibrar tu vida personal y profesional.
IOLer Flex: Podrás trabajar desde el exterior como máximo durante 30 días al año calendario
Día de Cumpleaños libre para festejar con tus seres queridos.
20 días de licencia por estudio al año para que puedas continuar aprendiendo.
Día por graduación, para celebrar un gran logro.
Regalos para ocasiones especiales (graduación, cumpleaños, casamiento, entre otros).
Gympass
Cuenta bursátil bonificada en www.invertironline.com
Brindar un servicio tiene mucho de brindarnos a nosotros mismos. Por eso, somos
una fintech enfocada en finanzas que se pone 100% al servicio de sus clientes. De los
que ya lo son y de quienes aún no se animan a serlo.
Entendemos ese temor, pero los tiempos cambiaron. La tecnología permitió
democratizar el acceso a la información y a herramientas funcionales para la gestión
del dinero, por lo que el poder está en manos de los usuarios. Y nos enorgullece
pensar que participamos de ese cambio de paradigma.
Es hora de maximizar el valor de tu dinero.
Es hora de invertir los roles.
Es hora de invertironline 🚀
- Equipo
- Tech
- Puesto
- Data Engineer
- Ubicaciones
- Buenos Aires, Argentina
- Estado remoto
- Híbrido